Model simulace fyziky umělé inteligence

V kontextu hluboké integrace umělé inteligence a průmyslu čelí fyzikální simulace problémům v odvětví, jako je „nízká výpočetní efektivita, obtížná adaptace na scénáře a vysoká závislost na datech“. Společnost Gallop World IT, která se opírá o „inovaci algoritmů a odborné znalosti v oboru“, vyvinula vyspělá řešení pro fyzikální simulaci s využitím umělé inteligence, která pokrývají inteligentní výrobu, novou energii, letectví a kosmonautiku a další oblasti. Využitím klíčových technologií, včetně fyzikální simulace s využitím umělé inteligence, simulace fyziky strojového učení a simulačního modelu fyziky s hlubokým učením, společnost vybudovala efektivní a přesný systém pro inženýrskou fyzikální simulaci s využitím umělé inteligence. Díky silným technickým schopnostem a implementaci založené na scénách slouží jako klíčový partner v digitální transformaci podniků.

Společnost prolomila tradiční úzká hrdla v efektivitě simulací vytvořením simulačního enginu s umělou inteligencí a milisekundovou odezvou. Prostřednictvím „modelování fyzikálních mechanismů + přenosu hlubokého učení“ využívá klasické fyzikální vzorce k vytvoření základního rámce v kombinaci s trénováním hromadných dat pro simulační model hlubokého učení. Například v nové simulaci tepelného úniku energetických baterií jsou tradiční 24hodinové procesy zkráceny na 500 milisekund s chybovostí <3 %. Scénáře, jako je predikce únavové životnosti automobilových součástí a analýza proudění vzduchu leteckých motorů, dosahují 100–1000násobného zlepšení účinnosti, což pomáhá předním společnostem zkrátit testovací cykly a snížit náklady na výzkum a vývoj.

Společnost Gallop World IT se zároveň zaměřuje na řešení nízké dostupnosti dat a špatné opětovné použitelnosti modelů vytvářením průmyslových řešení s „nízkou závislostí na datech + migrací mezi scénami“, čímž dále posiluje platformu pro simulaci fyziky s využitím umělé inteligence v průmyslu a služby simulace fyziky s využitím umělé inteligence v inženýrství. Společnost vyvinula technologii „učení malých vzorků + adaptace domén“, která zahrnuje fyzikální předchozí znalosti s cílem minimalizovat požadavky na data. Například v simulaci obráběcího procesu je k dosažení 92% přesnosti potřeba pouze 50 datových sad. Jsou také vyvinuty moduly pro přenos mezi scénáři, které výrazně zkracují cykly adaptace modelů.

Často kladené otázky

Otázka: Naše společnost má málo zkušeností s fyzikálními simulacemi a omezenou shromažďovací kapacitu dat. Můžeme přímo použít simulační model hlubokého učení fyziky a platformu pro simulaci fyziky s průmyslovou umělou inteligencí od společnosti Gallop World IT?

A: Rozhodně. Pro podniky s omezenými daty používáme model „třívrstvého posílení“ založený na simulaci fyziky s využitím umělé inteligence, abychom řešili závislost na datech: Zaprvé poskytujeme obecné základní datové sady pro dané odvětví (např. knihovny parametrů materiálů a data pro simulaci typických podmínek) jako počáteční podporu pro trénování simulačního modelu fyziky s hlubokým učením, vše pochází z dlouholetých zkušeností v oboru a je znecitlivěnováno z hlediska shody s předpisy. Zadruhé, pomocí modelovacího přístupu „fyzika na prvním místě“ integrujeme do modelu zavedené fyzikální vzorce a procesní standardy, čímž výrazně snižujeme závislost na reálných datech. Například při simulaci teplotního pole chemického reaktoru jsou před kombinací s termodynamickým modelem simulace fyziky s využitím inženýrské umělé inteligence pro rychlé nastavení systému potřeba pouze základní parametry od klienta. A konečně, nabízíme lehký nástroj „k použití během trénování“, kde platforma pro průmyslovou simulaci fyziky s využitím umělé inteligence automaticky shromažďuje data o výrobě v reálném čase a optimalizuje model prostřednictvím inkrementálního učení. Obvykle se během tří měsíců přesnost zlepší z 85 % na více než 95 %.

Otázka: Náš výrobní scénář je vysoce specifický (např. syntéza specializovaných chemických produktů). Mohou se řešení Gallop World IT pro strojové učení, fyziku, simulaci a inženýrskou fyziku, simulaci s umělou inteligencí přizpůsobit takovým nestandardním scénářům?

A: Ano. Naší hlavní silnou stránkou jsou „možnosti přizpůsobeného modelování“. Pro specializované scénáře s využitím technologie simulace fyziky s využitím umělé inteligence používáme proces „hloubkové analýzy scénářů + modulárního přizpůsobení“: Zaprvé, specializovaný tým odborníků z oboru a inženýrů algoritmů umělé inteligence provádí analýzu klíčových fyzikálních procesů, klíčových faktorů a obchodních cílů na místě. Zadruhé, na základě této analýzy je vytvořen přizpůsobený rámec fyzikálního modelu. Například ve specifických scénářích chemické syntézy optimalizujeme kinetické rovnice reakcí a modely difúze materiálů, abychom zajistili, že logika simulace fyziky strojového učení bude v souladu se skutečnými procesy. Zatřetí, model je trénován s využitím omezených dat a technik učení na malém vzorku daného podniku a je zdokonalován prostřednictvím uzavřené smyčky „predikce simulace – validace na místě – iterace parametrů“.

Otázka: Budou zaměstnanci po zavedení modelů fyzikální simulace s využitím umělé inteligence a platformy pro průmyslovou fyzikální simulaci s využitím umělé inteligence potřebovat profesionální dovednosti v oblasti umělé inteligence nebo simulace? Jak je poskytována průběžná technická podpora?

A: Nejsou vyžadovány žádné odborné technické dovednosti a nabízíme podporu po celou dobu životního cyklu, abychom zajistili efektivní provoz systému. Na provozní úrovni zapouzdřujeme simulační model fyziky hlubokého učení do „vizuální platformy s nízkým kódem“ s uživatelsky přívětivým rozhraním. Například v simulaci obrábění stačí zaměstnancům vybrat parametry a kliknout na „Spustit simulaci“, aby obdrželi zprávu obsahující predikce vad a návrhy na optimalizaci. K dispozici jsou také vlastní šablony „simulace jedním kliknutím“, které výrazně snižují bariéru provozu prostřednictvím platformy Industrial AI Physics Simulation Platform. Pro podporu máme „třístupňový záruční systém“: Úroveň 1 – Vyhrazený manažer pro zákaznickou spokojenost reaguje na požadavky do dvou hodin; Úroveň 2 – Technický tým poskytuje vzdálenou nebo online podporu do 24 hodin; Úroveň 3 – Čtvrtletní aktualizace optimalizace pro simulační model fyziky strojového učení. Kromě toho poskytujeme online i offline školení. K dnešnímu dni si všechny zákaznické systémy udržují 100% míru využití a více než 98% spokojenost s řešením problémů.