- domů
- >
- o nás
- >
- Nejčastější dotazy
- >
Nejčastější dotazy
Časté výzvy a řešení ve vývoji softwaru na zakázku
Klíčové výzvy a řešení GWIT
1. Nejasné nebo často se měnící požadavky
Mapování uživatelských příběhů → Upřednostňuje klíčové požadavky a sladí očekávání zainteresovaných stran.
Rychlé prototypování → Ověřuje proveditelnost v rané fázi pomocí nástrojů jako Figma/Axure.
Proces řízení změn → Implementuje „body zmrazení“ ve fázích vývoje, přičemž pro změny v pozdní fázi je vyžadováno formální schválení.
2. Problémy s kontrolou kvality
Vývoj řízený testováním (TDD) → Nařizuje pokrytí jednotkových testů jako požadavek pro sloučení kódu.
Automatizovaný testovací kanál → Integruje Selenium + Jenkins pro regresní testování, čímž snižuje počet chyb po spuštění o 80 % a více.
3. Špatná uživatelská zkušenost (UX)
Mapování uživatelské cesty → Optimalizuje toky interakcí před zahájením vývoje.
A/B testování a testování použitelnosti → Zapojuje skutečné uživatele do iterativních smyček zpětné vazby za účelem zdokonalení UI/UX.
Základní principy GWIT:
✔ Včasné ověření požadavků
✔ Transparentní a kontrolované procesy
✔ Zajistěte kvalitu od samého začátku
Časté problémy a řešení v softwaru pro správu skladových zásob
Klíčové výzvy a řešení GWIT 1. Nepřesná data o zásobách Integrace čárových kódů/RFID → Sleduje položky od začátku do konce, čímž snižuje chyby<0.3%.
Dynamic Cycle Counting → Implements ABC analysis (e.g., frequent counts for high-value "A" items).
2. Overly Complex Operations
Smart Form Engine → Auto-fills fields (e.g., SKU specs, batch numbers) via scanning.
RPA Automation → Guides staff with standardized workflows, cutting training time by 50%.
3. Multi-Warehouse Coordination Issues
Distributed Database (TiDB) → Ensures real-time sync across locations.
AI-Driven Alerts → Predicts safety stock thresholds and triggers mobile notifications for anomalies.
4. System Performance Bottlenecks
Microservices Architecture → Isolates core modules (orders, inventory, reporting) for scalability.
Redis Caching Layer → Boosts query speeds, handling 5,000+ concurrent users with sub-second response.
Advanced Capabilities
Real-Time Analytics → Apache Flink processes in/outbound data flows for AI-powered decisions.
Inventory Optimization AI → Generates automated procurement and transfer recommendations.
Low-Code Customization → Visual platform lets users design reports/approval workflows without coding.
Technical Excellence:
✔ Modular Development → 3-week iterative release cycles
✔ Automated Ops + Canary Deployments → Minimizes upgrade risks
✔ Future-Ready Architecture → Supports 99.99% uptime and unmanned warehouse expansion
Běžné problémy v systémech a řešeních pro správu SaaS aplikací
Pro řešení datových sil a fragmentace systémů přijal technologický tým GWIT SaaS jednotnou architekturu datové platformy: vytváří standardizované datové modely a integruje nástroje ETL pro čištění dat z heterogenních systémů. Kromě toho jsou k dispozici předpřipravené průmyslové konektory: nabízející šablony API připravené k použití (například integrace se systémy DingTalk, WeChat Work a OA).
Aby se řešil fenomén soupeření o zdroje mezi více klienty, navrhla technologická páteř SaaS týmu GWIT dynamické kvóty zdrojů: automatické přidělování výpočetních zdrojů (elastické škálování CPU/paměti) na základě SLA klientů.
Pro problémy související s chybami v konfiguraci uživatelských oprávnění vedoucími k neoprávněným operacím nebo s nedostatkem oprávnění na úrovni polí, což má za následek riziko úniku citlivých dat, navrhl technologický tým GWIT model dynamické autorizace ABAC (Attribute-Based Access Control): dynamické úpravy oprávnění na základě atributů prostředí (IP adresa, čas, zařízení).
Technologický tým GWIT SaaS také poskytuje návrhy pro plán implementace projektu SaaS:
Krátkodobé:
Nasaďte API bránu pro jednotnou správu rozhraní a integraci s běžnými systémy třetích stran.
Implementujte hybridní model oprávnění RBAC (Role-Based Access Control) + ABAC a kompletně šifrujte citlivá data.
Střednědobé:
Vytvořte platformu s nízkým kódem, která bude podporovat 80 % potřeb přizpůsobení a sníží podíl změn kódu.
Spusťte framework pro chaotické inženýrství pro dosažení 99,95% dostupnosti.
Dlouhodobý:
Implementujte multicloudovou architekturu pro podporu bezproblémové migrace mezi AWS, Azure a Huawei Cloud.
Klíč k implementaci: Technologický tým GWIT doporučuje, aby zákazníci upřednostňovali řešení problémů souvisejících s interoperabilitou dat a řízením oprávnění. Zavedením standardizovaných rozhraní a dynamických modelů oprávnění lze rychle vybudovat důvěru zákazníků. Následně lze architekturu postupně upgradovat.
Řešení problémů s integrací dat pro maloobchodníky pomocí SaaS CRM
Technologický tým GWIT podrobně popsal klíčové technické detaily implementace: Konverze heterogenních protokolů v reálném čase Vrstva adaptérů protokolů Použití Apache Camel k implementaci multiprotokolové konverze: // Příklad konverze SAP IDoc na JSON z("sap-idoc:queue:ORDERS") .unmarshal().idoc() .convertBodyTo(Json.class) .to("kafka:orders?brokers=localhost:9092"); Podporuje více než 20 protokolů, včetně SAP JCo, EDI a AS2. Inteligentní mapování polí: Vytvoření knihovny pravidel dynamického mapování (např. mapování pole CRM „mobile“ na pole ERP „TEL_NUMBER“). Automatizované zpracování datového toku Fáze datového kanálu v reálném čase | Technologie | Metriky výkonu Příjem dat | Debezium CDC | Propustnost: 100 000 záznamů/sekundu Zpracování streamu | Apache Flink | Latence:<50ms
Persistent Storage | Cassandra + Redis | Write QPS: Over 50,000
Typical Processing Logic:
-- Detecting abnormal orders
INSERT INTO error_orders
SELECT * FROM orders_stream
WHERE total_amount < 0
OR customer_id NOT IN (SELECT id FROM crm_customers);
3.Business Process Automation Orchestration
BPMN Visual Modeling
Dosahuje automatizovaného provádění obchodních procesů napříč systémy. Návrh kompenzačních transakcí Implementace vzoru SAGA: Krok | Akce vpřed | Akce zpětné kompenzace Vytvoření zákazníka CRM | crm.createCustomer() | crm.deleteCustomer(customerId) Generování prodejních objednávek ERP | erp.generateSalesOrder() | erp.cancelOrder(orderId) Rezervace logistické kapacity | logistics.bookTransport() | logistics.cancelBooking() Míra úspěšnosti transakcí se zvýšila na 99,97 %. Řešení technologického týmu GWIT pro integraci více systémů bylo úspěšně implementováno a validováno v maloobchodních podnicích, jako jsou Watsons a Miniso, čímž se provozní náklady v průměru snížily o více než 35 %. Doporučuje se zahájit implementaci pomocí technologického stacku Spring Cloud + Apache Flink.
Běžné výzvy ve vývoji a řešeních podnikových systémů IoT
Řešení technologického týmu GWIT pro konstrukci IoT: Zásobník technologií pro zabezpečení, Architektura zabezpečení s nulovou důvěrou, Ověřování identity zařízení: Implementace ověřování jedinečnosti otisků prstů zařízení kombinací vzájemného ověřování TLS s národním kryptografickým algoritmem SM9. Dynamické šifrování dat: Použití technologie AES-256 a kvantové distribuce klíčů k zajištění bezpečnosti přenosového spojení. Systém detekce hrozeb: Vytvoření enginu pro analýzu chování založeného na frameworku MITRE ATT&CK pro detekci abnormálních operačních řetězců v reálném čase. Modernizace architektury zpracování dat, Architektura hybridních výpočtů, Edge Layer: Použití Apache Kafka Edge v kombinaci s enginem pro zpracování streamů WebAssembly (latence).<50ms).
Fog Computing Layer: Supporting tens of millions of data points with TDengine/InfluxDB time-series database clusters.
Cloud Layer: Implementing cross-system federated data analysis with a digital twin platform to support real-time decision-making feedback.
Intelligent Maintenance System
OTA Upgrade Management: The GWIT technology team uses differential upgrade technology (BSDiff algorithm) to transmit only the differential data packages, reducing network bandwidth usage.
Predictive Maintenance: Utilizing an LSTM neural network-based Remaining Useful Life (RUL) prediction model for equipment, the team can provide early warnings of failures up to 30 days in advance, reducing maintenance costs by 35%.
Implementation Highlights:
GWIT's technology team has successfully implemented the most advanced technology combination of Zero Trust Architecture + 5G TSN + Digital Twin in enterprises such as BMW, achieving end-to-end deterministic communication and millisecond-level response.