- domů
- >
- o nás
- >
- Nejčastější dotazy
- >
Nejčastější dotazy
Časté problémy ve vývoji softwaru na zakázku a jak je řešit
Přístup technického týmu GWIT k vývoji softwaru na zakázku
1. Řešení nejasných nebo často se měnících požadavků
Pro správu nejednoznačných nebo vyvíjejících se požadavků využívá technický tým GWIT mapování uživatelských příběhů k upřednostnění klíčových potřeb a využívá nástroje pro tvorbu prototypů (např. Figma) pro rychlé ověření proveditelnosti. Je zaveden mechanismus pro kontrolu změn požadavků s „body zmrazení“ stanovenými v kritických fázích vývoje. Změny v pozdních fázích vyžadují formální schválení.
GWIT navíc poskytuje standardizovanou specifikaci softwarových požadavků (SRS), která podrobně popisuje funkční hranice, kritéria přijetí a nefunkční požadavky.
2. Řešení konfliktů požadavků napříč odděleními
Během úvodních diskusí s klienty zapojuje vývojový tým a projektoví manažeři společnosti GWIT do kontroly požadavků odborníky z dané oblasti, aby sladili priority s technickou proveditelností. Agilní Kanban (např. Jira) vizualizuje pokrok pro všechny zúčastněné strany. Pro minimalizaci nedorozumění používá GWIT standardizované šablony (např. dokumentace Confluence) k formalizaci popisů požadavků.
3. Zajištění kontroly kvality
Aby se předešlo kritickým chybám po spuštění způsobeným nedostatečným pokrytím testy, implementuje realizační tým GWIT:
Vývoj řízený testováním (TDD), vynucující pokrytí jednotkovými testy jako předpoklad pro sloučení kódu.
Automatizované testovací nástroje (např. Selenium + Jenkins) pro regresní testování.
Vzájemné hodnocení kódu a statická analýza SonarQube pro vynucování standardů kódování.
Pravidelné čištění technických dluhů za účelem refaktorování vysoce rizikových modulů.
4. Optimalizace uživatelské zkušenosti (UX)
Aby se po spuštění vyhnuly složitým pracovním postupům nebo neintuitivním rozhraním, GWIT:
Využívá mapy uživatelské cesty k zefektivnění interakcí a ověřuje návrhy pomocí A/B testování.
Provádí testování použitelnosti se skutečnými uživateli za účelem získání zpětné vazby pro iterativní vylepšení.
Základní principy GWIT:
Předběžné ověření požadavků · Transparentní a kontrolované procesy · Integrovaná kvalita
Běžné problémy a vědecká řešení v softwaru pro správu skladových zásob
Během používání a vývoje systémů pro správu skladů se zákazníci často setkávají s následujícími problémy:
1. Nepřesné údaje o zásobách
Technologický tým GWIT zavedl během vývoje systému správy skladu technologie čárových kódů a RFID, aby dosáhl sledování zboží v celém procesu a snížil míru chyb na 0,3 %. Byla také nastavena pravidla dynamického počítání zásob (například časté počítání položek třídy A pomocí klasifikační metody ABC).
2. Složité provozní postupy
Technologický tým GWIT nasadil inteligentní formulářový engine, který podporuje automatické vyplňování polí pomocí skenování čárových kódů (např. specifikace produktů, čísla šarží). Standardní provozní pokyny jsou generovány pomocí nástrojů pro automatizaci procesů (jako je RPA).
3. Problémy s koordinací dat mezi více sklady
Technologický tým GWIT zavedl distribuované databáze (například TiDB) k dosažení synchronizace dat v reálném čase napříč více uzly. Byla zřízena centrální řídicí konzole pro zobrazení celkové úrovně zásob.
Někteří uživatelé navíc postrádají mechanismy včasného varování, což má za následek zpoždění v detekci problémů s nedostatkem nebo nadměrným zásobami o více než 48 hodin. Tým GWIT nakonfiguroval inteligentní modely včasného varování, které předpovídají úroveň bezpečnostních zásob na základě historických údajů o prodeji a umožňují mobilní push notifikace pro upozornění v reálném čase na abnormální změny zásob.
Někteří uživatelé se navíc potýkají s úzkými hrdly systému, kdy doba odezvy přesahuje 10 sekund ve špičce a nedostatečná podpora souběžných uživatelů (méně než 500). Technologický tým GWIT přijal architekturu mikroslužeb pro rozdělení základních modulů (jako jsou objednávky, zásoby a reporting) a nasadil vrstvu mezipaměti Redis pro zlepšení efektivity dotazů s vysokou frekvencí.
Technologický tým GWIT využívá streamovací engine Flink k analýze příchozích a odchozích transakcí v reálném čase s využitím rozhodování s podporou umělé inteligence. Pro automatické generování návrhů nákupů a alokačních plánů jsou také nasazeny algoritmy optimalizace zásob. Kromě toho se používá technologie pro expanzi s nízkým kódem a platforma pro vizuální konfiguraci, která pomáhá obchodním pracovníkům při úpravě reportů a schvalovacích pracovních postupů.
Technologický tým GWIT používá modulární model vývoje + automatizovaného provozu a údržby s iteračními cykly jádra systému řízenými do tří týdnů. Mechanismus šedého uvolňování se používá ke snížení rizik upgradu. Naše technická architektura splňuje požadavky na vysokou dostupnost (99,99 % SLA) a škálovatelnost a přizpůsobuje se budoucímu trendu bezobslužného inteligentního skladování.
Běžné problémy při implementaci systému správy SaaS a jak je zmírnit
1. Řešení datových sil a fragmentace systému Tým SaaS společnosti GWIT využívá jednotnou architekturu datové platformy: Standardizované datové modely s integrovanými nástroji ETL pro čištění heterogenních systémových dat Předpřipravené průmyslové konektory s předpřipravenými šablonami API (např. systémová integrace DingTalk/WeCom/OA) Sběrnice událostí založená na Kafce umožňující distribuci dat v reálném čase (<500ms latency)
2. Mitigating Multi-Tenant Resource Contention
Our technical leads implement:
Dynamic resource quotas: Auto-allocating compute resources (CPU/memory elastic scaling) per tenant SLA
Storage tiering: Hot data on SSD, cold data auto-archived to object storage (e.g., AWS S3)
Tenant isolation enhancement: Logical database partitioning + containerized deployment (reduces failure impact by 90%)
3. Preventing Permission Misconfigurations & Data Leaks
GWIT's proven solutions:
ABAC dynamic authorization: Context-aware permissions (IP/time/device attributes)
Field-level data masking: Real-time obfuscation for IDs/phone numbers
Operation watermarking: Traceable user ID/timestamp tags (improves audit efficiency by 70%)
Implementation Roadmap
*Phase 1 (0-3 months):*
Deploy API gateway for unified third-party integrations
Implement hybrid RBAC+ABAC model with sensitive data encryption
*Phase 2 (3-6 months):*
Launch low-code platform to handle 80% customization needs
Adopt chaos engineering for 99.95% availability
*Phase 3 (6-12 months):*
Enable multi-cloud (AWS/Azure/Huawei Cloud) seamless migration
Embed AIOps for >60% míra samoopravy Společnost GWIT klientům doporučuje, aby upřednostnili interoperabilitu dat a správu oprávnění prostřednictvím standardizovaných API a dynamické autorizace, čímž si před architektonickým škálováním vybudují okamžitou důvěru.