Video na vyžádání

Tencent Cloud Video on Demand (VOD) staví na dlouholetých technických znalostech a vývoji infrastruktury od společnosti Tencent a poskytuje uživatelům audio a video aplikace, které potřebují komplexní řešení Video Platform as a Service (VPaaS). Toto řešení integruje služby včetně nahrávání a nahrávání zvuku/videa, ukládání, automatizovaného překódování, zrychleného přehrávání, správy mediálních aktiv a audio/video komunikace. Cloud VOD využívá své flexibilní, rychlé a vysoce kvalitní funkce pro publikování videa a schopnost rychle budovat stabilní a spolehlivé možnosti publikování videa. To uživatelům umožňuje soustředit se na jejich hlavní podnikání, vybírat odpovídající služby na vyžádání a agilně reagovat na změny na trhu. Jako vyspělý základní VOD produkt využívá Video on Demand (VOD) více než 2 800 globálních akceleračních uzlů CDN a více než 50 úložných regionů k dosažení globálního pokrytí a efektivní distribuce mediálních aktiv. Media Upload podporuje různé metody, včetně SDK pro více koncových bodů, obnovitelného nahrávání a akcelerace QUIC, a dosahuje 99,5% úspěšnosti nahrávání i za špatných síťových podmínek. Zpracování médií zahrnuje desítky funkcí, jako je překódování, editace a pořizování snímků obrazovky, a podporuje pokročilé formáty, jako jsou H.266 a AV1. Ultra HD překódování dynamicky optimalizuje parametry pomocí algoritmů umělé inteligence, čímž zajišťuje kvalitu videa a zároveň šetří až 50 % nákladů na šířku pásma a úložiště. Rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence nabízí přesné funkce, jako je detekce zakázaného obsahu, rozpoznávání znaků a převod řeči na text, což usnadňuje moderování obsahu a personalizovaná doporučení. Ať už se jedná o tvorbu a distribuci obsahu na platformách krátkých videí, ukládání kurzů a přístup na vyžádání pro vzdělávací instituce nebo operace s dlouhými videi pro vysílaná média, video na vyžádání (VOD) může využít stabilitu nahrávání médií, komplexnost zpracování médií, nákladovou efektivitu Ultra HD překódování a inteligenci rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence a stát se základní podporou digitalizace podnikových mediálních společností. Hluboká synergie mezi rozpoznáváním obsahu s využitím umělé inteligence a zpracováním médií navíc výrazně rozšiřuje pokrytí scénářů a provozní efektivitu videa na vyžádání (VOD).

Často kladené otázky

Otázka: Jakým způsobem spolupracuje rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence (AI Content Recognition) jakožto základní inteligentní engine se zpracováním médií a překódováním Ultra HD pro podporu základních potřeb videa na vyžádání (VOD) a nahrávání médií? V čem spočívají jeho technické výhody?

A: Zaměřeno na d"Přesnou analýzu a inteligentní koordinaci,d" Rozpoznávání obsahu s umělou inteligencí (AI) poskytuje datovou podporu pro dvě základní funkce a upevňuje základy služeb videa na vyžádání (VOD). Zaprvé, prováděním rozpoznávání audio a video obsahu v reálném čase během nahrávání médií poskytuje přesné pokyny pro zpracování médií. Například dokáže automaticky označit nejlepší klipy, aby pomohl s úpravami, nebo detekovat typy obsahu pro úpravu parametrů překódování. Současně koordinuje s Ultra HD překódováním, aby dynamicky upravovala bitové rychlosti na základě složitosti obsahu, čímž dosahuje ddddhhbezztrátové kvality a maximálního snížení nákladů.d" Zadruhé umožňuje předzpracování během fáze nahrávání médií, automaticky detekuje rizika nedodržování předpisů a kompatibilitu formátu nahraného obsahu. Tím se včas zachytí zakázaný obsah a optimalizuje adaptace formátu, čímž se zajistí hladké následné zpracování a distribuce médií. Technické výhody jsou patrné ve dvou aspektech: Zaprvé, d"Snížení nákladů a zvýšení efektivity + Přesné posílení – AI Rozpoznávání obsahu nahrazuje manuální analýzu obsahu a moderování, čímž výrazně zlepšuje celkovou provozní efektivitu videa na vyžádání (VOD) a zároveň poskytuje datově řízené optimalizační pokyny pro zpracování médií a Ultra HD překódování. Za druhé, "Flexibilní adaptace napříč různými scénáři" – splňuje potřeby rychlého zpracování při tvorbě krátkých videí a zároveň podporuje hloubkovou moderaci a optimalizaci překódování pro dlouhá videa a přizpůsobuje se různým scénářům v odvětví prostřednictvím přizpůsobených modelů rozpoznávání.

Otázka: Jaká je klíčová synergická hodnota mezi nahráváním médií a zpracováním médií? Jak lze využít Ultra HD transkódování a rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence k posílení konkurenceschopnosti videa na vyžádání (VOD)?

A: Jejich hlavní synergická hodnota spočívá v komplexním posílení d"Efektivní příjem + Přesné zpracování,d" řešení problémových bodů VOD, jako je zdlouhavé nahrávání a neefektivní zpracování.d" Nahrávání médií boří bariéry přístupu a přenosu z více zařízení ve špatných sítích a umožňuje rychlé příjem mediálních aktiv. Zpracování médií poskytuje komplexní možnosti optimalizace obsahu a zajišťuje, aby přijaté zdroje splňovaly rozmanité distribuční potřeby. Jejich kombinace povyšuje video na vyžádání (VOD) z d"jednoduché úložné služby na d"inteligentní platformu pro zpracování.d" Jejich synergie s Ultra HD transkódováním a rozpoznáváním obsahu s využitím umělé inteligence výrazně zvyšuje konkurenceschopnost videa na vyžádání (VOD): Ultra HD transkódování zvyšuje cenovou výhodu zpracování médií tím, že během fáze zpracování médií provádí vysoce kvalitní transkódování s nízkou bitovou rychlostí, čímž snižuje následné náklady na distribuci. Rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence poskytuje inteligentní vedení pro zpracování médií, jako je automatické rozpoznávání stylu obsahu pro použití vhodných filtrů nebo detekce vad kvality pro optimalizaci parametrů zpracování. Také činí předzpracování během nahrávání médií inteligentnějším, čímž se proaktivně vyhýbá rizikům souvisejícím s dodržováním předpisů a problémům s formátem. Tato kombinace efektivního příjmu + přesného zpracování + inteligentního snižování nákladů + zajištění shody s předpisy " posiluje konkurenceschopnost videa na vyžádání (VOD) na trhu.

Otázka: Jak Ultra HD transkódování řeší problém s vyvažováním nákladů a zkušeností v oblasti mediálního VOD? Jaké výhody přináší jeho synergie s videem na vyžádání (VOD) a nahráváním médií pro zpracování médií a rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence?

A: Hlavní hodnota Ultra HD transkódování spočívá v obousměrné optimalizaci kvality a nákladů, což řeší problém tradičního transkódování, kdy si člověk musí často vybrat mezi nízkou kvalitou a vysokou cenou. Použitím algoritmů umělé inteligence k analýze charakteristik mediálního obsahu v reálném čase a dynamické úpravě parametrů kódování lze snížit náklady na šířku pásma a úložiště až o 50 % a zároveň zachovat nebo dokonce zlepšit kvalitu videa. Synergie s těmito dvěma základními komponentami přináší významné výhody pro specifické funkce v daných scénářích: Díky práci s videem na vyžádání (VOD) a nahráváním médií se Ultra HD transkódování dokáže připojit k streamům v reálném čase z nahrávání médií, čímž dosahuje bezproblémové integrace nahrávání a transkódování a zkracuje cyklus publikování obsahu. Současně poskytuje oddělení pro zpracování médií optimalizované, vysoce kvalitní zdrojové materiály, čímž zlepšuje výsledky střihu, spojování a dalších úloh zpracování. V případě rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence snižují transkódované HD materiály s nízkou bitovou rychlostí spotřebu výpočetních zdrojů během procesu rozpoznávání a zlepšují přesnost rozpoznávání. Například jasnější obrazy vedou k přesnějšímu rozpoznávání znaků a detekci zakázaného obsahu. Interakce mezi Ultra HD transkódováním a rozpoznáváním obsahu s využitím umělé inteligence navíc umožňuje cílenou optimalizaci strategií transkódování na základě výsledků rozpoznávání, čímž se výstup transkódování pro různé typy obsahu lépe přizpůsobí specifickým potřebám. Tato synergie zefektivňuje a zvyšuje kvalitu zpracování médií a přesnost a efektivitu rozpoznávání obsahu s využitím umělé inteligence, a zároveň etabluje video na vyžádání (VOD) jako preferované řešení VOD, které vyvažuje zkušenosti i náklady.