Automatické rozpoznávání řeči

Tencent Cloud Automatic Speech Recognition (ASR) je vysoce efektivní služba pro zpracování řeči postavená na špičkové technologii rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence. Její hlavní funkce se zaměřují na převod řeči na text a kombinují výhodu nízké latence rozpoznávání řeči v reálném čase s vysoce přesnými charakteristikami precizního rozpoznávání řeči a zároveň podporují funkce specifické pro daný scénář, jako je rozpoznávání řečových příkazů. Poskytuje podnikům a vývojářům komplexní řešení pro interakci s řečí. Jako vyspělá služba rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence pokrývá její funkce převodu řeči na text více jazyků a dialektů včetně čínštiny a angličtiny a podporuje duální režimy rozpoznávání řeči v reálném čase a offline přepisu řeči, aby splňovala rozmanité potřeby, jako jsou zápisy ze schůzek, kontrola kvality zákaznických služeb a titulky k živému vysílání. Přesné rozpoznávání řeči díky hluboce optimalizovaným akustickým a jazykovým modelům si udržuje ultravysokou přesnost rozpoznávání i ve složitém hlučném prostředí a dosahuje míry chybovosti znaků, která je v oboru na špici. Rozpoznávání řečových příkazů je zároveň optimalizováno pro scénáře, jako je inteligentní hardware a interakce ve vozidle, což umožňuje rychlé reakce na konkrétní hlasové příkazy pro efektivní interakci člověka s počítačem. Ať už se jedná o synchronní přepis obsahu schůzek pomocí rozpoznávání řeči v reálném čase, provádění přesné kontroly kvality hovorů se zákaznickým servisem s přesným rozpoznáváním řeči nebo vytváření systémů interakce s chytrými zařízeními pomocí rozpoznávání řečových příkazů, Tencent Cloud ASR využívá technologické výhody rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence k zefektivnění a zpřesnění převodu řeči na text a slouží jako základní podpora pro scénáře hlasové interakce v různých odvětvích.

Často kladené otázky

Otázka: Jak technologie rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence od Tencent Cloud ASR současně zajišťuje základní požadavky na rozpoznávání řeči v reálném čase i na přesné rozpoznávání řeči?

A: Tencent Cloud ASR je založen na pokročilé technologii rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence a dosahuje rovnováhy mezi těmito dvěma požadavky díky optimalizaci s dvojitým enginem. Pro rozpoznávání řeči v reálném čase využívá technologie rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence architekturu zpracování streamů, která segmentuje a rychle převádí řečová data na text s latencí pouhých stovek milisekund, čímž se dokonale přizpůsobuje scénářům, jako je titulkování živého vysílání a přepis schůzek v reálném čase. Pro přesné rozpoznávání řeči integruje technologie rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence rozsáhlé trénování korpusu a algoritmy pro potlačení šumu, což umožňuje přesnou extrakci řečových prvků i v hlučném prostředí a zajišťuje tak vysokou přesnost převodu řeči na text. Současně se funkce rozpoznávání řečových příkazů spoléhá také na specifické trénování rozpoznávání řeči s využitím umělé inteligence pro daný scénář, aby rychle rozlišila platné příkazy od rušivé řeči, což umožňuje vzájemné doplňování nízké latence rozpoznávání řeči v reálném čase a vysoké přesnosti přesného rozpoznávání řeči. To splňuje jak potřeby interakce v reálném čase, tak zajišťuje spolehlivost převodu řeči na text.

Otázka: Jakým způsobem spolupracuje převod řeči na text s rozpoznáváním řečových příkazů jako klíčová funkce, aby se přizpůsobil specifickým scénářům, jako je například chytrý hardware?

A: Spolupráce mezi převodem řeči na text a rozpoznáváním řečových příkazů se zaměřuje na adaptaci technologie rozpoznávání řeči s umělou inteligencí na specifické scénáře. Převod řeči na text je zodpovědný za komplexní převod obecného řečového obsahu na text a poskytuje základ pro následné zpracování. Rozpoznávání řečových příkazů, přizpůsobené potřebám interakce inteligentního hardwaru, staví na převodu řeči na text pomocí algoritmů extrakce klíčových slov a porovnávání příkazů, aby rychle reagovalo na přednastavené hlasové příkazy, a dosahovalo tak uzavřené smyčky hlasového probuzení – provedení příkazu. Technologie přesného rozpoznávání řeči Tencent Cloud ASR tuto spolupráci dále posiluje – přesné rozpoznávání řeči zajišťuje přesnost převodu řeči na text, což umožňuje rozpoznávání řečových příkazů přesně zachytit klíčové příkazy a vyhnout se falešným spouštěním. Charakteristika nízké latence rozpoznávání řeči v reálném čase zároveň urychluje odezvu rozpoznávání řečových příkazů. Ať už se jedná o hlasové ovládání chytrých reproduktorů nebo interakci s příkazy v systémech vozidel, tato spolupráce umožňuje efektivní komunikaci mezi člověkem a strojem a plně využívá technologickou hodnotu rozpoznávání řeči s umělou inteligencí.

Otázka: Jak spolupracuje přesné rozpoznávání řeči s převodem řeči na text v situacích s extrémně vysokými požadavky na přesnost, jako je například kontrola kvality zákaznických služeb, aby se současně splnily potřeby dávkového zpracování?

A: V scénářích kontroly kvality zákaznických služeb představuje spolupráce mezi přesným rozpoznáváním řeči a převodem řeči na text efektivní řešení. Zaprvé, technologie přesného rozpoznávání řeči zajišťuje přesnost převodu řeči na text a přesně obnovuje každou větu v konverzacích v rámci zákaznického servisu, včetně klíčových informací, jako jsou odborné termíny a požadavky zákazníků, a poskytuje tak spolehlivé textové důkazy pro kontrolu kvality. Zadruhé, funkce převodu řeči na text podporuje dávkové zpracování obrovského množství záznamů o zákaznickém servisu. V kombinaci s automatizačními výhodami rozpoznávání řeči pomocí umělé inteligence eliminuje potřebu ručního přepisu, což výrazně zlepšuje efektivitu inspekcí. Schopnost rozpoznávání řeči v reálném čase od Tencent Cloud ASR lze zároveň rozšířit i na scénáře online zákaznických služeb, což umožňuje přepis hovorů v reálném čase a upozornění na kontrolu kvality v reálném čase. Rozpoznávání řečových příkazů může také pomoci s extrakcí klíčových příkazů (jako je "request refunddhhh nebo "ccomplaint feedbackddhhh) z konverzací, což dále zjednodušuje proces inspekce. Tento model přesného rozpoznávání řeči zajišťuje kvalitu a převod řeči na text umožňuje rozsáhlé zpracování. Ve spojení s plnohodnotnou automatizací procesů rozpoznávání řeči pomocí umělé inteligence zajišťuje přesnou a efektivní kontrolu kvality zákaznických služeb a plně splňuje dvojí potřeby podniků, a to jak v oblasti dávkového zpracování, tak i propracované správy.